Factores de la Investigación

Factores de la Investigación

Pasos previos

La formulación del problema siempre precisa de dos pasos anteriores:

• La selección de una idea o tema a investigar.
• Realizar una investigación exploratoria de ese tema.

2. Identificar factores importantes

Esto significa identificar:

• Los factores que forman parte del problema, es decir, que lo describen.
• Los factores que están correlacionados con él.
• Los factores que inciden en él precisando sus relaciones causales.

Los factores importantes serán el resultado de una investigación exploratoria y deberán quedar consignados en el marco teórico. Éstos pueden provenir de dos fuentes:

• Fuentes empíricas: De la observación del propio investigador o de resultados de investigaciones anteriores de otros investigadores.
• Fuentes teóricas: De leyes científicas o teorías probadas.

Este paso puede implicar alguno o todos de los siguientes procesos:

• Describir un fenómeno.
• Explicar un fenómeno.
• Predecir un fenómeno.

De esta manera, un marco teórico se puede elaborar en base a alguna de las siguientes alternativas:

• Una teoría completamente desarrollada.
• Secciones de varias teorías complementarias.
• Generalizaciones de investigaciones empíricas anteriores.
• Ideas originales del investigador relacionadas con el problema.

3. Formulación de hipótesis de investigación

Una hipótesis es una conjetura, una respuesta posible a la pregunta que se formuló como problema de investigación. Las hipótesis se expresan en la forma de una afirmación que describe una variable o relaciona dos o más variables. En las ciencias descriptivas las hipótesis deben ser susceptibles de ser sometidas a contrastación. (Ver método hipotético deductivo).

4. Recopilación de la información

Consiste en la búsqueda de los datos que permitirán confirmar o refutar una hipótesis. El científico no debe buscar confirmar las hipótesis sino probarla. Una búsqueda indebida de confirmación de las hipótesis puede dar lugar a investigaciones sesgadas, contrarias a investigaciones fiables.

5. Probar la hipótesis

Consiste en contrastar o comparar las hipótesis propuestas con la información real obtenida en el proceso de la recopilación de datos. Para realizar esta comparación es preciso someter los datos a un análisis estadístico de manera de descartamos los resultados obtenidos se deben al azar o a algún factor no considerado. El análisis estadístico se realiza mediante técnicas como la estadística descriptiva, prueba de hipótesis o la estadística inferencial. Lo que hacen estas herramientas es asignar un nivel de probabilidad a los resultados obtenidos para poder decidir si lo que vemos tiene su origen en la causa que creemos o se debe a algún otro factor no considerado.

6. Trabajar con la hipótesis

Los resultados de una investigación se expresan mediante índices aritméticos tales como frecuencias absolutas, porcentajes o tasas, índices de correlación, etc. y se muestran en tablas de frecuencias, gráficos, etc. de tal manera que se pueda extraer una conclusión.

7. Reconsiderar la teoría

La naturaleza misma de las teorías empíricas es que pueden modificarse según los resultados de las investigaciones futuras. En este sentido, la confirmación o la refutación de una hipótesis es una contribución más en la construcción de una teoría, contribuyendo de forma general en la ciencia misma.

8. Formular nuevas preguntas

La confirmación o refutación de una hipótesis es una plataforma para plantear nuevas preguntas de investigación o mejorar, actualizar o sustituir las conclusiones obtenidas de la fuente respectiva.

9. Crear una conclusión para el tema

A partir de toda la información recopilada en el transcurso de la investigación, se crea una opinión de los detalles importantes de la investigación por la persona que la haya realizado, en la cual se encuentra el punto de vista del investigador, los detalles de la investigación, etc.

Niveles de Investigación

NIVEL DESCRIPTIVO: consiste en la caracterización de un fenómeno, hecho, individuo o grupo con el fin de establecer su estructura o comportamiento.

•          Un ejemplo podría ser un censo; ya que por medio de este se observa y se cuantifica la modificación de un grupo en este caso una población.

•          Otro ejemplo serian los precios de diferentes supermercados por que una de las divisiones del nivel descriptivo esta la investigación correlación que estudia la correlación que existe entre dos o mas variables

NIVEL EXPLICATIVO: intenta dar cuenta de un aspecto de la realidad explicando su significatividad dentro de una teoría de referencia.

•          Como primer ejemplo pondremos  a la constitución cuando se utiliza en el juicio de un delincuente ya que la explicación se deduce de un conjunto de leyes, generalizaciones y otros enunciados que expresen regularidades que tiene que acontecer.

•          El segundo ejemplo de este nivel podría ser la forma en que se maneja un país ya que tiene leyes y reglas que se tienen que acatar.

NIVEL CLASIFICATORIO: es cuando los datos o fenómenos se ordenan o clasifican en clases sobre las bases del descubrimiento de propiedades comunes.

•          Un ejemplo muy sencillo seria la tabla periódica ya que todos los elementos están agrupados y clasificados de forma casi alfabética y por número de átomos que contienen.

•          Como segundo ejemplo podemos hablar de la clasificación de las ciencias, están clasificadas por su contenido y características comunes.

NIVEL PREDICTIVO: tiene como propósito proveer o anticipar situaciones futuras.

•          Un ejemplo social seria contestar la pregunta ¿Cómo cambiara el estilo de vida de los cubanos en los próximos 5 años? Esta pregunta se contestaría mediante una hipótesis y un gran cantidad de análisis que se hicieran pensando en el futuro.

•          Y el ultimo ejemplo ¿estados Unidos podrá tomar posesión de Haití? Al igual que el ejemplo interior seria un pregunta a contestar en algún tiempo.

La Entrevista

La Entrevista es una conversación entre dos o más personas, en la cual uno es el que pregunta (entrevistador). Estas personas dialogan con arreglo a ciertos esquemas o pautas de un problema o cuestión determinada, teniendo un propósito profesional.

Presupone la existencia de personas y la posibilidad de interacción verbal dentro de un proceso de acción recíproca. Como técnica de recolección va desde la interrogación estandarizada hasta la conversación libre, en ambos casos se recurre a una guía que puede ser un formulario o esquema de cuestiones que han de orientar la conversación.

Funciones de la Entrevista:

Existen cuatro funciones básicas y principales que cumple la Entrevista en la investigación científica:

• Obtener información de individuos y grupos
• Facilitar la recolección de información
• Influir sobre ciertos aspectos de la conducta de una persona o grupo (opiniones, sentimientos, comportamientos, etc.)
• Es una herramienta y una técnica extremadamente flexible, capaz de adaptarse a cualquier condición, situación, personas, permitiendo la posibilidad de aclarar preguntas, orientar la investigación y resolver las dificultades que pueden encontrar la persona entrevistada

Muestreo y sus Tipos

Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población El Muestreo es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

• Muestreo Estadístico: son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Técnicas de selección del muestreo a través del muestreo estadístico

• Muestreo probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.

• Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.

• Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.

• Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

• Muestreo errático: También se llama sin norma. La muestra se realiza de cualquier forma, valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u otro factor no estadístico.

Al realizar un muestreo en una población podemos hablar de muestreos probabilísticas y no probabilísticas, entre estas técnicas o procedimientos están:

• Muestreo simple: Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientemente grandes para extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.

• Muestreo aleatorio simple: Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. Una muestra simple aleatoria es aquella en que sus elementos son seleccionados mediante el muestreo aleatorio simple.